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By Zhang M.

The target of this paintings was once to boost adaptive and powerful non-adaptive controlalgorithms for energetic noise cancellation in a duct and to experimentally try out their performante within the cancellation of noise.To version the propagation of Sound within the duct, method identity methodsin the frequency area have been used. The excessive Order of the version and the will for energetic noise cancellation in a large frequency band provide upward thrust to numerical difficulties. a complicated identity strategy is built the following to unravel this challenge. The version bought is of Order forty four and indicates an excellent healthy with the measured info within the frequency variety from 20 Hz as much as a thousand Hz. The H, Synthesis procedure is used to layout the powerful non-adaptive controllers.Both suggestions controls, and feedforward controls, and the mix offeedforward and suggestions controls (2-DOF) were synthesized and verified. as a result of the time hold up of the secondary course, the functionality of the suggestions regulate is restricted. within the mixture of feedforward and suggestions keep an eye on, the feedforward Controller performs a dominant function. The functionality of the feedforward Controller is particularly depending on version error. however, the mix of feedforward and suggestions keep watch over indicates a greater functionality. For adaptive regulate, numerous identified tools, resembling FXLMS and FULMS, are brought. the main major merits of adaptive keep watch over are its feedforward constitution and its skill to conform to the alterations of the plant. the foremost challenge of the adaptive keep watch over is the trade-off among balance and convergence time. because the latest algorithms don't bear in mind the version errors of the secondary direction, the adaptive procedure is risky if the achieve within the model loop is huge. a brand new, powerful, and good FULMS set of rules has been derived and carried out. The experimental effects exhibit that the hot set of rules is either solid and swiftly tonverging.

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Dabei wird ein allgemeiner Feedback-Regler benutzt. Das Bild l-3 zeigt seine Struktur. Das Resultat der Experimente zeigte, dass er den Lärm bis auf 30-40 dB reduzieren kann. Im Vergleich zum passiv gedämpften Kopfhörer ist er um 12 -18 dB besser. 2 ANC im Kanal Schall breitet sich in einem Kanal in ebener Welle aus, wenn die maximale Frequenz des Schalls kleiner als die Cutoff-Frequenz des Kanals ist. Das gehört zum einfachsten Fall der Schallausbreitung, und das ist auch ein idealer Fall, um verschiedene Strategien und verschiedene Algorithmen der Regelung zu vergleichen und zu prüfen.

Im Kapitel 3 wird die Regelstrecke im Frequenzbereich und im Zeitbereich modelliert. Durch die Anwendung der Systemidentifikation im Frequenzbereich soll ein Modell mit kleinem Modellierungsfehler erhalten werden, um hohe Schalldämpfung mit nicht-adaptiver Steuerung und/oder Regelung zu erreichen, weil der Effekt der ANC mit der nicht-adaptiven Steuerung sehr abhängig von den Modellierungsfehlern ist. Ein wichtiger Grund, warum die robuste Regelung in der ANC im Kapitel 4 bei uns ein gutes Resultat erzielt hat, liegt darin, dass wir ein Modell mit einem sehr kleinen Modellierungsfehler erhalten haben.

Deshalb soll das mehrkanalige ANC-System mit mehreren Mikrophonen und mehreren Lautsprechern für Schalldämpfung in einem Raum verwendet werden. Das Ziel der ANC in einem Raum ist es, Lärm in der Nähe der Mikrophone zu dämpfen. Dabei sollen die Mikrophone so nahe wie möglich an den Ohren der Hörenden positioniert werden. Wenn das mehrkanalige ANC-System nL Lautsprecher und nM Fehlermikrophone hat, wird der Sekundärpfad eine nL x nM Übertragungsfunktionsmatrix. Das System wird noch komplizierter, wenn es zudem mehrere Referenzmikrophone enthält.

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